油料光谱仪分析用于机器设备预测性维护
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油料光谱仪分析用于机器设备预测性维护

发布日期:2019-02-01 07:21:44  发布人:声呐科技  点击量:261

状态监测计划/预测性维护(PdM)计划都试图检测故障发生前的机械状态。对于工厂和资产经理而言,PdM是资产维护和可靠性的战略方向。了解PdM以及摩擦学和润滑管理如何适应这一更大的维护策略非常重要。

摩擦学揭示的信息一般可分为三类:

1.机器磨损:不健康的机器以指数速率产生磨损颗粒。这些颗粒的检测和分析有助于做出关键的维护决策。可以避免由于部件磨损导致的机器故障。

2.污染物:以污垢,水和工艺污染的形式增加周围环境中的污染物是导致机器降解和故障的主要原因。污染增加表明是时候采取行动以节省油并避免不必要的机器磨损。

3.润滑剂条件:润滑剂状况的评估显示系统油液是否健康并且是否适合继续使用或是否应更换或加添加剂。

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资产管理者了解石油分析的这些能力后才能充分利用它。事实证明,使用油料光谱仪进行油液分析是维护调度和换油间隔延长的一种非常有效的方法。且更重要的是油料光谱分析可以识别机器故障的有效性,在某些情况下,其检测结果提供了早期的故障警告。作为维护策略的一部分,使用油料光谱仪进行油液磨损金属、污染物、添加剂分析是一种降低机械故障率的廉价方法。

意大利GNR Rotroil R3油料光谱仪是有效的石油分析计划的基石,它可检测21种元素,这些元素可代表润滑剂中的磨损金属,磨损腐蚀,污垢污染以及油和冷却液添加剂。此测试可以识别其开发阶段中的问题,从而允许设备管理人员和维护人员在出现重大问题或灾难性故障之前解决小问题。使用GNR Rotroil R3进行石油分析帮助诊断了几乎所有涉及重型机械或固定工业设备的行业中的油润湿组件及其润滑剂的内部条件。任何使用石油、燃料或冷却剂运行设备的公司都可以从GNR Rotroil R3测试中的小投资中获得可观的回报。


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